Datenlücke
Institutionelle Anleger nutzen Algorithmen, während sich normale Anleger noch immer auf ihre Intuition verlassen
Professionelle Institutionen verwenden seit langem quantitative Modelle, um den Markt zu verfolgen, Dutzende Datenquellen gleichzeitig zu verarbeiten und Positionen auf der Grundlage von Wahrscheinlichkeiten anzupassen. Normale Anleger sind durch zeitliche und technische Hürden eingeschränkt. Die meisten können sich nur auf Schlagzeilen, Community-Diskussionen oder persönliche Erfahrungen verlassen, um den Zeitpunkt des Ein- und Ausstiegs zu beurteilen. Es besteht eine deutliche Lücke in der Informationsdichte der beiden.
Diese Lücke ist nicht auf die Höhe der Mittel zurückzuführen, sondern auf die Verfügbarkeit von Werkzeugen. Die manuelle Verfolgung von Echtzeitdaten aus mehreren Märkten und der kontinuierliche Vergleich historischer Muster ist für Personen ohne technischen Hintergrund sehr zeitaufwändig und es ist schwierig, konsistente Beurteilungsstandards aufrechtzuerhalten.
澄源和 kapselt diesen Satz von Berechnungsprozessen in einem Schnittstellensystem. Investoren müssen keinen Code schreiben, sondern können auch strukturierte und nachvollziehbare Analyseergebnisse erhalten und auf dieser Grundlage entscheiden, ob sie diese übernehmen möchten.
